COTA y la transformación de la F1: la estrategia detrás de la carrera

En el corazón de Austin, mucho antes de que el primer monoplaza rugiera en el Circuit of the Americas, la carrera ya estaba en marcha. No en la pista, sino en pantallas, servidores y pizarras llenas de números. En una mesa de café en Soho House, Ruth Buscombe lo resumía con una frase que encaja mejor que cualquier eslogan: COTA es donde “la F1 se acuerda de ser divertida”.

Todavía no había una sola vuelta completada. Kimi Antonelli aún no era campeón del mundo. Pero el relato que millones verían el domingo ya empezaba a tomar forma.

COTA, el gran laboratorio de los estrategas

Para Buscombe, Austin es casi una vieja conocida. Viene desde 2012, cuando la F1 todavía no era un fenómeno masivo en Estados Unidos, cuando Liberty Media no había desembarcado, cuando Apple TV ni soñaba con entrar “en el juego de la F1” y Amazon Web Services (AWS) aún no había detectado el enorme hueco que existía en las retransmisiones.

COTA tiene personalidad. La sienten los pilotos, los ingenieros y, sobre todo, los estrategas. Pero el trazado texano importa por otro motivo: quién se sienta delante del televisor. El Gran Premio de Estados Unidos arrastra a millones de espectadores ocasionales en el país, gente que no sigue toda la temporada, que este año se asomó por primera vez a la F1 desde Apple TV y no desde las plataformas tradicionales del campeonato.

Ahí está, para Buscombe, el verdadero frente de batalla del crecimiento del deporte.

“Cientos de millones nos ven en todo el mundo. El 43% tiene menos de 35 años. El 42% son mujeres, y el grupo que más crece son las mujeres de 11 a 25. Muchos de nuestros aficionados no llevan 30 años viendo esto. No han estado vivos durante esos 30 años”, explica la estratega, hoy una de las caras visibles de la alianza entre AWS y la F1.

En ese vacío de experiencia, en esa brecha entre el aficionado veterano y el recién llegado, se instala el propósito real de AWS. En la app oficial, su tecnología impulsa la personalización. En la retransmisión, las F1 Insights hacen el trabajo silencioso del estratega: por qué un coche es rápido, por qué otro se hunde, por qué un neumático blando y no uno duro, qué hay detrás de una parada temprana o de un stint estirado al límite.

“Queremos que, si enciendes la F1 por primera vez o si llevas 20 años viéndola, siempre puedas aprender algo. Aprender un deporte es empezar a amarlo. Una vez entiendes la historia, puedes enamorarte de ella”, resume Buscombe.

El juego de ser estratega

En Austin, ese “enamorarse” se materializó en el paddock con una demostración clara: AWS Insight Track. Un juego, sí, pero también una ventana al futuro. El usuario elige su propia aventura: “Muéstrame qué habría pasado si Charles hubiera parado por duros y no por medios”. “Muéstrame qué habría pasado si Norris hubiera parado dos vueltas antes”.

Es el sueño del aficionado: sentarse, aunque sea virtualmente, en la silla del estratega.

Insight Track todavía no está en el mercado, pero enseña hacia dónde apunta la F1 del mañana: un fan que no solo observa, sino que participa, que entiende, que incluso tiene nuevas razones para culpar a su equipo de “estrategia desastrosa”.

Mientras tanto, la pieza que sí está plenamente integrada es Strategy Insights, alimentada por AWS Track Pulse, que se ha convertido en una de las columnas vertebrales de la retransmisión.

De los sensores al salón de casa

Todo empieza en el coche. Michael Aghataher, responsable de la alianza con la F1 en AWS, desgrana la magnitud del flujo de información. Cada monoplaza lleva unos 300 sensores. De ellos salen 1,1 millones de datos por segundo, por coche, en cada carrera. A eso se suman más de 20 estaciones meteorológicas que capturan temperatura, humedad, velocidad del viento. Cada 150 metros, bucles de cronometraje marcan con precisión dónde está cada coche.

Ese torrente desemboca en un lugar ya clásico en el ecosistema del campeonato: el Event Technology Center (ETC). Desde allí, las señales vuelan a Biggin Hill y a la nube de AWS, donde se procesan y se devuelven a la F1. Todo en menos de 1,5 segundos, el margen que tiene el director de realización para decidir qué se ve en pantalla.

Con esa materia prima se construye el resto: Track Pulse, los gráficos de F1 Insights, las explicaciones que convierten datos en relato.

La fiabilidad del sistema se puso a prueba hace apenas unas semanas en Sepang. Prácticamente no había datos históricos. La última vez que la F1 corrió allí, AWS aún no formaba parte del ecosistema. Ni siquiera Buscombe tenía referencias más allá de las herramientas actuales.

“Yo no tengo un coche de F1, igual que nuestros aficionados en casa. Preparé todo mi análisis técnico, todas mis proyecciones y mi estrategia basándome en las herramientas de AWS que teníamos durante el fin de semana”, relata.

En casa, nadie lo notó. Y así es como estaba diseñado el sistema: que el esfuerzo invisible se traduzca en una experiencia fluida para el espectador.

La batalla por cada centímetro de pantalla

Al final de la cadena aparece un nombre clave: Dean Locke, director de retransmisión y medios de la F1. Su equipo decide qué llega a las pantallas, no solo en F1TV o en Sky Sports, sino también en los canales para los aficionados en el circuito, que suman medio millón de espectadores por fin de semana.

Nunca hubo tanta información disponible. Nunca hubo tanta competencia por cada centímetro de pantalla.

“Cada gráfico tiene que ganarse su sitio”, subraya Locke. “Veo otros deportes y a veces no sé qué me está contando un gráfico. Nosotros pasamos por un proceso muy riguroso: ‘¿Se ha ganado este gráfico estar en pantalla? ¿Cuenta la historia? ¿Se entiende completamente?’”.

Strategy Insights, lanzado hace apenas unas carreras, es el ejemplo perfecto de ese filtro. Aporta contexto en el momento exacto en que el aficionado lo pide, incluso sin darse cuenta.

Locke lo vive en directo en la sala de control. “El equipo está en la galería y de repente les oigo: ‘Espera, ¿por qué no han parado? ¿Por qué han hecho esto?’. Si tú te lo preguntas en la galería, los aficionados se lo preguntan en casa. Y tenemos que explicarlo. Tenemos los datos para construir esa historia”.

La F1 no mira solo hacia dentro. Locke y su equipo se inspiran en el cine, en los videojuegos, en otros deportes. El rodaje de la película de F1 ha sido uno de los últimos detonantes. La tecnología empleada en el set lanzó una pregunta inevitable: ¿cómo trasladar algo así al directo?

La respuesta, en buena medida, pasa por la misma alianza tecnológica que sostiene los gráficos, las predicciones y las simulaciones.

De socio tecnológico a capa de inteligencia

El acuerdo firmado con AWS en 2018 ya no se parece demasiado al que hoy sostiene gran parte de la experiencia del aficionado. Se ha quedado pequeño el concepto de “modernizar la retransmisión”.

Nadie anticipó el estallido de 2020. Drive to Survive cambió el tablero. Lo que empezó como un producto para el purista del motor se abrió de golpe al fan casual, al espectador de lifestyle, moda, cultura pop. De repente, millones de ojos nuevos se posaron sobre una alianza que, en sus inicios, tenía un alcance mucho más acotado.

De esa necesidad de contar mejor las historias nació Track Pulse en 2021. El auge imparable de la F1 entre 2023 y la actualidad, sobre todo entre los nuevos aficionados, empujó un paso más: en 2026 llegó F1 Strategy Insights.

Aghataher define el papel de AWS como “la capa de inteligencia” que debe evolucionar al mismo ritmo que el aficionado. No solo procesar datos, sino convertirlos en comprensión, en contexto, en narrativa.

Esa capa ya no se limita al campeonato. Ha llegado también a la FIA, que tras el último Gran Premio de Estados Unidos nombró a AWS su socio oficial de IA, computación en la nube, machine learning e infraestructura cloud para todas sus competiciones. La misma tecnología que hoy explica una estrategia en televisión puede analizar límites de pista, excesos de velocidad y otras infracciones con una precisión que cambia la forma de arbitrar.

La historia se escribe antes de la salida

Y así volvemos a Soho House, a ese café previo a cualquier vuelta en Austin. Buscombe ya estaba contando el domingo antes de que Antonelli ganara el Gran Premio desde la pole con una estrategia a una parada que lo dejó a solo dos puntos del título, el mismo que cerraría una semana después en México.

La misma tecnología que ayudó a narrar esa victoria hoy toca cada rincón del deporte. Se ajusta, se refina, se prueba una y otra vez para contar mejor lo que ocurre a 300 km/h.

No es solo una cuestión de gráficos bonitos o de cifras apabullantes. Es un cambio en la forma de vivir la F1: de mirarla desde fuera a sentir que formas parte del proceso, que entiendes por qué pasa lo que pasa, que puedes seguir el hilo invisible que une una decisión en el muro con una maniobra al límite en la curva 1 de COTA.

“Aprender un deporte es empezar a amarlo. Una vez entiendes la historia, puedes enamorarte de ella”, decía Buscombe.

En la F1 actual, esa historia ya no la escriben solo los ingenieros, los pilotos o los directores de equipo. También la firman líneas de código, modelos de datos y capas de inteligencia que, sin hacer ruido, están redefiniendo cómo se enamora el mundo de un Gran Premio.